武大金融网近日，小编浏览鼎鼎大名的知乎网站，搜索“金融工程”关键字，发现国内很多学生和从业人员对金融工程这个学科还缺乏一定的了解，大部分较为专业的回答还是来自于国外同专业的中国留学生。问题的列表见下面链接：
http://www.zhihu.com/search?q=金融工程&type=question
主要集中于以下几个方面：
3. 金融学与金融工程的区别？
小编在这里想根据自己多年的从业经验和理解来聊聊金融工程这个学科，让大家更深入地了解这个学科和从业人员的未来职业发展情况。
1 课程背景
20世纪90年代，代表着国际金融领域最新发展方向的一门新兴学科–金融工程学科出现了。对投资银行、信托公司、商业银行、保险公司、基金管理公司等各类金融机构与金融监管部门、现代化公司等的资金运作、风险防范起着非常关键的作用。金融工程并不只限于应用在公司和金融机构的层面，帮助创造性地解决各种金融问题。近几年来，许多最富创造性的金融创新都是面向零售层面，它们包括可调整利率的按揭贷款、现金管理账户、可转让提款单账户（NOW账户）、退休保险账户（IRA）和Keogh,以及各种新式的人寿保险。在美国等金融发达国家，应运而生的“金融工程师”则被称是继CFA（注册金融分析师）后的又一“华尔街入场券”。
“金融工程师”在世界金融风云变幻的形势中，已成为热门而诱人的职业之一，他与传统的金融理论研究和金融市场分析人员不同，金融工程师更加注重金融市场交易与金融工具的可操作性，将最新的科技手段、规模化处理方式（工程方法）应用到金融市场中，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。
为培养具有国际竞争力的最新金融专业人才，解决中国金融业对金融创新与风险管理专业人才的巨大需求，本课程结合目前国内外金融工程的最佳实践，结合理论和实践的全新课程体系。
1.1 金融工程定义
金融工程是当今较为热门的一个专业，因为涉及到数学，金融，计算机的相关知识，所以学习的对象极为广泛。在美国的各个大学中，常见的名称包括Mathematical Finance，Financial Engineering， Quantitative Finance等等。这些课程名字不同却有共同的特点，就是利用数学的方法，通过计算机的操作来解决金融的问题。
在教学上，金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面 的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
近年来，由于金融创新层出不穷，金融市场发展得越来越复杂，在以往传统的股票 和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价，是投资银行所面临的一个难题。同时，由于金融投资工具的复杂化，一些基金管理公司越来越感到传统的投资方式难以保持基金的高成长率，他们需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此，他们大量需要那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才，而这样的人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。
1.2 专业背景
1.2.1 专业发展历史
20世纪末期，在以美国为代表的西方发达国家，公司财务、商业银行和投资银行业务的迅猛发展导致了一门新学科的诞生，这就是金融工程。
目前在学术界达成初步共识的定义是由最早提出金融工程学概念的美国金融学教授 John Finnerty 提出的：“金融工程学包括金融工具创新与方法的设计、 开发和应用, 并对解决金融中存在的问题进行创造性的探索”。
成立于1991年的“ 国际金融工程师学会 ”（International Association of Financial Engineers，IAFE）推出广义的金融工程学的定义：“金融工程是将工程思维引入金融区域综合地采用各种工作技术方法（主要有数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等）设计、开发和实施新型的金融产品，创造性的解决各种金融问题”。
不管称谓如何，都是以数学工具和计算技术来建立金融市场模型和解决金融问题的学科。其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，以及互换等，对金融领域中的各种风险进行管理。这个专业偏重创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施以及对金融问题给予创造性的解决。
参与金融工程的人员一般被称之为金融工程师。他们在金融工程活动中扮演着金融交易方案制定者(市场参与者)、新观念的创造者和钻法律空子者(在法律边缘活动的人)的角色。其中最后一种角色表现在税收领域，就是金融工程师们的税收筹划活动。
1.2.2 专业所涵盖的范围
一般来说, 金融工程学的内容包括三个方面：
1、新型金融产品和金融工具的设计和开发。
金融工具是用于交换、结算、投资、融资的各种货币性手段, 它包括基础金融工具和衍生金融工具。基础金融工具主要有利率或债务工具的价格、外汇汇率、股票价格或指数, 以及商品期货价格。衍生金融工具由基础工具衍生而来, 主要包括远期、期货、期权和互换四种基本衍生工具和由它们通过变化、组合、合成三种方式再衍生出来的一种结构性和复杂型的衍生产品。
2、创造性地为解决某些金融问题提供系统、完备的解决办法。
通过应用前沿性的数量分析技术、电子通信技术、自动化系统工程、人工智能技术等对客户所面临的收益和风险状况进行评估、取舍、分解和重组。设计研究风险管理技术，从整体上构筑更为完善的金融体系 ,以增强整个金融市场的稳定性和有效性。
3、新型金融手段的开发，即为解决某些金融问题提出完备的方法，包括公司融资结构的创造，公司理财及套期保值业务的执行，企业兼并收购方案的设计，资产证券化的实施等。
1.2.3 和传统金融专业的区别
美国独立的金融工程专业培养主要设立在硕士研究生阶段，比如Stanford， Columbia，Chicago，Cornell等名校就是只有金融工程专业而没有金融专业。
金融工程学的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学的要求是蛮高的，高校也更倾向于招收理科生。
而大部分高校的金融学专业是文理兼收的，对数学的要求也没有那么高。一般高校的金融学专业只是要求学数四(数学中最简单的一级)，个别高校会要求到数三。
金融工程学在国内发展得比较晚，发展也不是很成熟。就开设的院校数量来说，开设金融工程的不如金融学的多，一般是财经类重点院校或综合性大学开设金融工程学专业。对于就业而言，证券行业要求比较高的金融衍生工具分析能力，学金融工程学相对比较占有优势。
金融工程学与金融学研究的内容大体是一致的，只是研究方法不同，因此各自的侧重点也就有所不同。传统金融学更多的是以基础变量为研究对象和基本工具的，比如利率、汇率、货币供应等等，而金融工程主要依赖金融衍生工具，比如期货期权、远期、互换等等。在开设专业课程方面,金融工程更重视数理技术,而金融学则注重经济知识。
1.3 培养目标
在美国，金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由商学院、数学系和工程学院联合授课。但由于其课程集中于金融领域，所以深度远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程研究的范围涵盖计算机、财务、数学与统计四大领域。
1.3.1 当前金融工程人才的需求
“金融工程师” 的称谓起始于20世纪80年代伦敦的银行界。与传统的金融理论研究和金融市场分析人员不同，它更加注重金融市场交易与金融工具的可操作性，根据客户的要求为其“量身设计”，创造出符合客户要求的“个性化”的新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。
现在，金融工程师除了在金融产品零售层面上，为金融消费者设计可调整利率的按揭贷款、 现金管理账户、可转让提款单账户、退休保险账户，以及各种新式的人寿保险；在公司财务管理层面上，为公司进行财务、贸易、投资及现金管理，并通过开发新的金融工具以确保大规模经营活动所需要的资金等业务领域不断创新外，并在新型的业务领域发挥着尤其重要的作用。
1.3.2 国外金融工程人才培养目标
国外金融工程人才培养的相关学位有三种，以美国为例(如表一)：
► 设在商学院的金融工程硕士，如：加州大学Berkeley分校的Hass商学院，授予毕业生金融工程文学硕士学位Master’s in Financial Engineering，这种培养模式属于职业导向性教学模式，偏重于实际的运用，对理论的要求偏低；
► 设在工程学院的金融工程硕士，如：哥伦比亚大学（金融工程专业在北美排名第二，授予金融工程科学硕士学位Master of Science of Finance Engineering）、普林斯顿大学（金融工程运用专业在北美排名第九,授予金融工程硕士学位 Master of Engineering of Financial Engineering）；
► 设在数学学院的金融数学硕士，如：芝加哥大学、斯坦福大学、康奈尔大学，毕业时获得数理金融科学硕士学位Master of Science of Financial Mathematics。
表一
| 学校 | 隶属学院 | 课程偏向 |
| Stanford University | 数学系下 | 作为金融工程的领头学校，课程上的安排非常的开放。学生会在指导老师的建议下，根据自己的兴趣发展在不同的专业中选修课程，没有固定的模式，对于有着明确职业目标的人，学校强大的教学资源，会是取之不尽的财富。 |
| Columbia University | 工程系下/数学系下 | 哥大的课程有工程系的和统计系2个学位。课程上哥大注重的是学术的能力，也会给新生安排先修课程，不达到要求的不可以下一步的学习。课程中涉及到的金融知识还是需要在选修课程中去决定，9月份开始的核心课程多为理论课程。 |
| University of Chicago | 数学系下 | 在课程上，芝加哥大学的特点是，在金融的偏向似乎重心只在期权和金融衍生物上。 |
| Cornell University | 工程系下 | Cornell以往的申请以数学系的学生偏多，虽然在工程系下，金融和数学的课程还是偏多，整个学科的涉及面还是较为全面的。夏季实习课后的课程普遍会比之前的课程要更加细致。 |
| Johns Hopkins | 数学系下 | 课程是以数学为基础的，有先修的数学课程，后期的课程安排多为实践和应用，选课不是由很多有实习。 |
| UC-Berkeley | 商学院下 | 有2段实习，课程上偏向是经济和数理的应用，应用时落脚点。较多的project和seminar。 |
| Carnegie Mellon U | 商学院下 | 金融课程由浅入深，计算机的课程贯穿始终，学校的优势就是计算机，Financial Computing是核心课程，学习上的难度对非计算机背景的学生会很难，选着上注意自己是否适应相关的课程。还有MBA和MsFC的双学位项目，令人耳目一新。 |
| UC-Los Angeles | 商学院下 | 课程设置比较全面，多为高阶的课程，属于中性的课程安排，没有明显的偏向。 |
| U of Michigan–Ann Arbor | 工程系下 | 除了基本课程外，会有3分方向的分支，包括资本市场方向，风险管理系统预算方向，营运信息系统方向，核心课程比较中规中矩，没有什么偏向。号称就业出色主要还是后期分支的选择。 |
| U of Southern California | 数学系下 | 南加大对经济的偏爱是很少见的，相对其他学校的课程重点多是数学和金融，这里添加了经济的部分。 |
| New York University | 数学系下 | 课程上强调金融模型的应用，计算机的能力。尤其对模型的建立和优化有偏好。 |
| Lehigh | 商学院下 | 课程的安排较为中性，既没有金融工程那样大部分的数学应用，也不像金融硕士那样太多的理论模型，课程安排显得中规中矩，不过还是有大部分的应用课程是可以选修的。较为明显的是核心理论到选修实践的课程安排。适合那些希望金融工程专业，又想兼顾金融理论的学习。 |
| U of Wisconsin-Madison | 商学院下 | 学校对课程安排偏向理论，核心课程基本上都是金融方面的理论知识，大部分的应用课程都是在选修的课程里面，整理看来偏向还是比较明显的。 |
| Georgia Institute of Tech | 数学系下/工程系下/商科下 | 课程上偏向金融，具体的模型，都在选修课程中。 |
| University of Pittsburgh | 数学系下 | 超长的选修可名单，学生的大部分课程需要通过选修来完成，和其他学校不同的是，课程最后会有口头答辩，大部分的学校只要求完成project或者假期实习。 |
| Boston University | 商学院下 | 课程的结构清晰，数学是基础，所以课程安排中，基础的课程很少，多为中高阶的应用课程，对数学背景有很高的要求。 |
| Fordham University | 商学院下 | 课程方面金融理论课程偏多，应用课程偏少，大部分的应用部分放在暑假的实习中。 |
| U of Minnesota–Twin City | 数学系下 | 课程上的特点就是分支非常的多，虽然是在金融工程专业下，却涉及到运筹，物流，统计等多个方面。 |
| Rutger State U-New Brunswick | 数学系下 | 职业计划的课程，为就业准备，和Boston U 一样看重数学背景。 |
| University of Connecticut | 数学系下 | 学校的课程安排上是比较有特点的地方，充分反映金融工程的特点，将实习算进学分的话，促使学生必须参加实习，学校表明，不能保证实习时一定会有工资的，不过实习的机会是我们所看重的。专业的设置最大的特点是多样性，金融的理论是选修的，大部分的实践应用课程也是选修的，所以学生自己的选着变得十分的重要。对于在本科阶段没有明确目标的学生，这样的安排就显得比较人性化。 |
| Purdue University | 数学系下/统计系下 | 数学系下的分支，课程方面是数学基础，将金融专业分成了部分的具体区间，并没有比较整体的金融理论课程，可以说课程的核心是把数学运用到金融中去。到后期的分支方偏向数据模型的计算和设计。 |
| WPI | 数学系下 | 数学课程和应用的课程偏多。 |
| University of Tulsa | 商学院下 | 无特别偏向，金融的知识略微偏多 |
| North Carolina State U-Raleigh | 数学系下 | 无特别偏向，金融的知识略微偏多 |
| Stony Brook University | 工程系下 | 工程系下的学科，专业严格来讲是应用数学和统计的硕士学位，因为有finance的分支方向，基本上没有学习相关的金融基础理论，适应以数学为背景的学生的深造，数学基础较为薄弱的，要考虑一下。 |
| Illinois Institute of Technology | 商学院下 | IIT的金融工程偏向以金融模型的应用为主，课程结构上比较简单。 |
| Florida State University | 数学系下 | 这里的课程，以金融理论为主，然后选修应用课程，整体来说，对于背景方面数学不太强，而希望能在金融工程的方向上有发展的申请者，这个学校会更加的适合。每门课程都是金融基础的发展课程，会和以往的金融基础课程略有不同。课程上偏重理论。 |
1.4 课程培养对象
1.4.1 全国金融工程课程开展及学生培养情况
国内金融工程专业完全按美国相应的金融工程硕士培养体系照搬过来。2002年4月，国家教育部批准5所高校从2002年秋季开始招收金融工程本科生。（5所高校：中国人民大学、中央财经大学、武汉大学、西南财经大学和厦门大学）。
目前 ，国内已有 30 余所大学招收金融工程专业的本科生，其中部分学校获准招收金融工程方向的硕士。如：武大、人大、南开、厦门大学、暨南大学、川大、上海财大、中南财经政法大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、南大、上海金融学院、山东财政学院、西南财大、上海师范大学、天津财经大学、华中科技大学等。
上海财经大学、东南大学、南京航空航天大学、中国矿业大学、华南理工大学、大连理工大学、电子科技大学、暨南大学、厦门大学、东北财经大学、武汉大学、中南财经政法大学、上海交通大学等拥有金融工程专业的博士点。
其他院校的金融工程课程设置各不相同。课程体系安排如下：
厦门大学 （本科）：货币银行学、金融市场学、国际金融、金融工程、随机过程、数学规划、时间序列分析、固定收益证券、金融数学（选修）、风险管理、公司理财；
南开大学深圳金融工程学院（硕士）：金融工程，投资学、统计计算、中宏中微、金融经济学、金融数学、现代金融理论前沿专题、公司理财 ；
中央财经大学（本科）：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、博弈论与信息经济学、随机过程、金融学、金融经济学、公司财务管理、投资学、固定收益证券、衍生金融工具、金融工程概论、国际金融学、商业银行经营与管理、国际贸易、投资银行理论与实务等。
人大（本科）：金融学、财政学、金融工程、衍生产品的定价理论、金融数学、公司财务、商业银行业务与经营、证券投资学、计量经济学、随机分析与随机控制、信息经济学、多元统计分析等。
1.4.2 国内金融工程课程内容
国内开展金融工程课程主要有以下常规课程设置：
► 数学方面——（高数、线性代数、概率论与数理统计、金融数学、随机过程）；
► 计算技术方面——（C语言程序设计、金融软件应用、金融数据库及应用、计量经济学、统计学）；
► 金融方面——（金融学、金融经济学、金融工程学、投资学、公司理财、信用管理学、资信评估学、金融风险管理学、固定收益证券、金融衍生工具等）；
► 实际操作方面——（专业课程的实验操作、财务报表分析等）；
► 提高方面——（金融专题讲座、行为金融学、金融英语等）；
1.4.3 课程培养对象及人才流向
金融工程专业对知识结构的要求是比较全面的，不仅有金融方面的知识，而且还要数学，以及一些计算机方面的一些知识，在短短的2年时间里，学生能够非常熟悉的或者说非常良好地全面地掌握这些知识，可能时间上还是不够的。因此，很多学生外出深造。
以中央财经大学金融工程已经毕业的学生为例，出国的三分之一的同学是到国外一些著名高校深造。考研的学生，就是留在国内的深造，只有大约三分之一的学生，选择了就业。
美国、加拿大、英国、澳大利亚、包括中国香港地区，都是金融市场非常发达的一些国家和地区。学生可以到这样一些国家去深造，这些国家或地区关于金融工程方面的教育比国内做的更加成熟一些。
金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：
1. 中央（人民）银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会，这是金融业监督管理机构。
进入行业监督管理部门做金融官员，对于金融研究生而言应是首选。首先，中国金融学是立足于宏观经济学，基于金融市场宏观调控，专业应用较易入手，政策把握比 较到位；其次，在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。
2. 商业银行，包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。
进入国有四大商业银行是毕业生一个很好的选择。中国的4大商业银行都有实力位居与世界500强。无论是背景还是实力会是很好的选择。而中国的金融市场较西方的国家都要起步的晚很多，也是存在着很多的问题。 银行做为金融界特殊的一个群体，在以后的金融市场发展起着至关重要的作用。拥有双背景的人材，在中国接触国际金融市场中，往往成为核心的人员。
很多海归起初就是投身于国有四大行中，在城市股份制商业银行迅速发展起来之后，纷纷跳槽，并成为城市商业银行、股份制商行的中坚力量，很多成为中层管理人员，少数成为高层领导。
3. 证券公司（含基金管理公司）、信托投资公司、金融控股集团等风险性很大的金融公司。
证券、信托、基金这三家均是靠风险管理吃饭的，存在行业系统风险因素，但一旺俱旺，赚钱相对较易，短期回报较高（风险亦大），且按真正的企业管理机制运行， 如果想在专业方面有所发展，有所建树，在这一行业做是极佳选择，很多基金经理、投资银行经理人员都年薪过百万。
最近信托业重新崛起，对于金融专业以及其他专业的毕业生来说又添一新的选择，而其大投行的操作方略，又使其在人员使用上奉行精英路线，在投行业有一句话是“公司百分之八十的利润是不到百分之五的员工所创造的”。上述三家当下用人思路是积极挖角，在金融行业内人员流动性最强的当属这三家。
4. 资产管理公司、金融租赁、担保公司。
资产管理公司类似于政策性银行，目前其设立之初的目的和作用在逐渐消退。金融租赁、担保这个行业发展迅速，可以考虑进入，当然，如果有在银行、证券的从业经历，进入到这个行业中应该更有作为。
5. 保险公司、保险经纪公司。社保基金管理中心或社保局。
保险公司可以参照对商业银行的分析，做上数年，有保险营销、风险管理经验之后，在国内股份制保险机构迅速成长、外资保险机构进入的契机下，还是大有可为的。 保险精算专业是非常吃香的。社保中心以及财政审计部门等是养老的地方，稳定有余，灵动不足，当然，希望获得稳健回报的朋友不妨作为一个选择来考虑
6. 上市（欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。
在上市公司证券部的工作经历亦可，先天横跨证券产业两行，再要发展有立脚点。如果全程做过IPO筹备工作，对未来的职业生涯将更加有益，它对财务、产业分析能力要求较高，要加强这方面的学习。
7. 国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等；高等院校金融财政专业教师；研究机构研究人员。
2 金融工程项目介绍
2.1 项目背景
无论是金融业内人员，还是企业高层管理人员，都需要了解金融产品创新的“基本工艺”，以便更好地使用创新金融工具。金融产品创新作为金融企业提高竞争能力的最佳利器，谁在新产品开发上抢占先机，谁就将在市场上抢占先机。可以预见，金融产品创新将面临着十分激烈的竞争形势，脚步稍有放松，就有可能滞后。
这门学科是为了帮助学员掌握金融工程基本原理，具备金融产品创新技能，能够开发、设计新型金融工具和金融手段，创造性和个性化地提出解决金融问题的方案，提升金融风险管理水平，建立风险预警体系，设立风险处置相关模式，优化公司财务规划，投资战略分析以及金融产品定价研究，进而达成为企业实现利益最大化，增强核心竞争力的最终目的。
中国金融工程人才解析
在现代金融活动中，金融工程更涉及到了银行业务、企业融资、财务风险等诸多领域。金融工程方向的复合人才将摘得金融皇冠上的明珠。
2.2 专业需要具备技能和未来的职业方向
每天全球各地都会发布各类有关金融工程相关的工作需求。具体来说金融工程师Quant的工作可以分为如下几类，如：
a. Desk quant
desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型。
b. Model validating quant
model validating quant 独立开发价格模型,为了确定desk quant开发的模型的正确性。
c. Research quant
Research quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会进行基础学科研究。
d. Quant developer
其实就是熟悉金融业务的程序员。这类工作存在于大量的金融IT企业，为金融机构建设各类IT系统。
e. Statistical arbitrage quant
Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统)。这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金里. 需要熟悉大量的统计原理和模型。
d. Capital quant
capital quant 建立银行的信用和资本模型，随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要，需要大量精通数量统计和信用风险模型的专业知识。
综上所述，市场的工作需求反应出具体对金融工程师能力的要求。本课程密切关注市场需求的动向，开发了该课程体系。
通过学习这门学科，学员会具备以下技能和收益：
► 精深的数量分析和建模能力；
► 深入了解各类金融统计模型，具备统计建模分析的能力；
► 熟练使用数据库工具，方便分析和使用各类金融数据；
► 熟练掌握C++和类似面向对象编程语言，能够熟练使用面向对象技术进行金融模型的构建；
► 良好的文档撰写能力和文字处理能力；
► 具备团队合作和良好的沟通协作能力；
希望上面的内容可以帮助大家更为深入的了解这门学科，未来我们将持续报导该行业的从业人员情况，从更近的距离了解所谓的金融工程师（Quant）所从事的日常工作。
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